CLIP 模型在线上大规模部署的最佳实践.pdf

CLIP 模型在线上大规模部署的最佳实践.pdf

  1. 1、本文档共43页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
蒲大规模 QCon 2023全球软件开发北京大会 王ill争 felix.wang@j ina.ai ^^^^Hnumb3r3 Berlin • San Jose • Beij ing • Shenzhen QCon InfoG 全球软件开发大会 2021 - now, Engineering manager, Jina Al 2020- 21, Senior Researcher, Huya Al Senior 2018 - 19, Researcher, Tencent Al Ph. D., Hong QCon 2023全球软件开发北京大会 2011 - 18, Kong Baptist University K felix.wang@j ina.ai 王峰 ,开源MLOPs框架Jj na的核心贡献者 ,专注机器学 习与深度学 习算法在NLP,多 模 态表征学 习和信息检索领域的落地与应用 。 QCon InfoG 全球软件开发大会 The most advanced MLOps platform for Multimodal Al Jina A l是一家商业化开源软件公司 ,专注于打造针对多模态A l应 用的 QCon 2023全球软件开发北京大会 MLOps平 台工具 。Jina Al开源社区致力于促进多模态Al技 术的应用落 地以及传播 ,通过人工智能和深度学 习技术 ,帮助开发 者和企业减少开 发学习成本 ,加快开发部署效率 。 Jina Al总部位于德 国柏林 ,在北京 、深圳 、巴塞罗那等地均设有办 公室 , 海外员工人数比例超过三分之二 。 slack.j ina.ai C get.j ina.ai QCon InfoG 全球软件开发大会 News Solutions Developers v About v ♦J Login C Stars 36.5K The most advancecT MLOps platform for

文档评论(0)

优选文档 + 关注
实名认证
内容提供者

专注于发布优质文档,喜欢的可以关注一下哦~

1亿VIP精品文档

相关文档