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本发明公开了一种基于机器视觉的糖果包装缺陷快速检测方法，包括：(1)图像采集；(2)图像处理，图像处理系统中基于深度学习的缺陷快速检测算法，算法为改进的VGG16深度学习模型，通过对产线上真实的糖果数据集进行预处理、训练、评估与优化得到，检测为缺陷时，发出不良品信号；(3)不良品剔除，剔除系统接受不良品信号并执行剔除操作。本发明实现了糖果包装缺陷的在线检测与剔除，图像采集速率、不合格品识别速率与剔除速率均能满足每秒10颗糖的生产速率，解决人工检测精度低、成本高问题的同时，大幅提高了缺陷检测的效率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113838034 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111137495.9
(22)申请日 2021.09.27
(71)申请人 力度工业智能科技（苏州）有限公司
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