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本申请涉及数据处理技术，提供一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：发送初始权值至目标参与节点，计算第一时长；接收第一本地模型权值，处理第一本地模型权值，得到第二权值，并更新待训练模型，判断模型是否收敛；当结果为否时，计算发送第一本地模型权值的第二时长；根据第一时长与第二时长确定目标网络信息；更新量化精度与模型更新频率；接收第二本地模型权值，处理第二本地模型权值，得到第三权值，并更新待训练模型，判断模型是否收敛；当结果为是时，确定模型训练完成。本申请能够提高模型训练的效
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837397 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111136508.0
(22)申请日 2021.09.27
(71)申请人 平安科技（深圳）有限公司
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