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本发明涉及一种野外大视场下近实时运动目标检测方法和系统,方法包括以下步骤:对待测图片进行粗粒度检测,得到图片中运动目标区域;将得到的运动区域输入借助深度可分离卷积基于网络YOLOv3构建的轻量级深层神经网络来实现细粒度检测,从所述运动区域中检测出更精确的目标区域和类别。本发明能够在高分率场景下,保证检测精度的同时,提高检测速度,并且减少计算资源的消耗。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113850835 A
(43)申请公布日 2021.12.28
(21)申请号 202010525008.5 G06N 3/04 (2006.01)
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