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本发明公开了一种基于Min‑Max单分类深度神经网络的城市噪声识别方法。本发明包括如下步骤：步骤1、采集城市噪声信号，对采集的噪声信号进行预处理；步骤2、构建深度卷积神经网络；步骤3、构建单分类Min‑Max损失函数，训练神经网络权重、单分类超球面球心、以及决策阈值；步骤4、计算单分类器阈值；步骤5、对未知信号进行分类预测。本发明通过对每一种新出现的城市噪声建立单分类深度神经网络模型，获取包围同一类声音数据的超球面，来解决无法穷举各种声音类型的问题；通过构建深度神经网络提升模型对城市噪声信号的表
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113851119 A
(43)申请公布日 2021.12.28
(21)申请号 202111118137.3
(22)申请日 2021.09.22
(71)申请人 杭州电子科技大学
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