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2023-07-07 发布于四川
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一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法.pdf

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一种基于人体关键点时空图模型的异常行为检测方法，首先对视频集合进行预处理，得到视频序列，然后预处理得到人体关键点坐标。其次，一旦人体关键点坐标被确定，依照人体骨架自然连接，多帧累积之后得到一段时间内人体的关键点时空图模型。然后利用神经网络，通过空间卷积模块和时间卷积模块的交替工作，提取行为特征，描述行为模式。最后使用自动编码器网络，利用其难以对异常数据进行编码再重构的性质，通过对比重构误差，进行异常检测。本方法数据量小，计算成本低，并且训练过程不需要人工标注的数据，大大提高了异常检测的适用性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113837306 A (43)申请公布日 2021.12.24 (21)申请号 202111153566.4 (22)申请日 2021.09.29 (71)申请人南京

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