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本发明公开了一种基于问答系统的篇章级核心事件抽取方法，包括如下步骤：使用现有的BiLSTM‑CRF模型对文章进行事件检测，设计问题模板构建问答系统的先验问题；跨句子构造待抽取文本，将触发词来源的事件句子和文档中的其余句子结合，以产生多个待抽取文本；构造问题，将问题与文本组合起来，从文本中找出问题的答案；基于BERT预训练模型和双向LSTM模型的问答系统对文档内事件元素进行提取；对事件进行共指融合，使用TextRank算法对同个文档内多个事件的重要性进行排序，从多个事件中选取核心事件。本发明通过基
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113836269 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111133607.3 G06K 9/62 (2006.01)
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