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本公开提供了一种基于深度学习的图像清晰度识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉和深度学习技术领域。具体实现方案为：获取目标图像，将目标图像输入预先训练的清晰度识别网络，得到清晰度识别结果；清晰度识别网络包括：特征提取层、交叉注意力层、编码器层和输出层；特征提取层用于提取目标图像的低级语义特征和高级语义特征；交叉注意力层用于基于低级语义特征和高级语义特征进行交叉注意力运算；编码器层用于对拼接特征进行编码，得到编码特征；输出层用于基于编码特征，计算清晰度得分。能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837965 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111131311.8 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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