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本发明涉及一种基于深度学习的航班价格预测方法及系统，其方法包括：获取目标航班的当前航班信息和当前航班价格，利用训练好的LSTM模型预测目标航班的第一价格曲线；响应于国际原油期货价格变化和通航紧急事件，对所述第一价格曲线进行修正，得到第二价格曲线；根据目标航班的信号传递博弈修正所述第二价格曲线，得到最终目标航班的价格曲线。本发明通过LSTM模型生成基础航班价格曲线，再将国际原油期货价格和通航紧急事件作为影响因素，并与传统价格预测方法的结合，提高了航班价格预的实时性和准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113837502 A
(43)申请公布日 2021.12.24
(21)申请号 202111416606.X
(22)申请日 2021.11.26
(71)申请人 武汉
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