原创力文档- 1、本文档共32页，其中可免费阅读31页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本公开提供一种题目类型识别方法、系统和存储介质，题目类型识别方法包括：使用第一分类卷积神经网络处理题目图像，以提取题目图像的第一中间特征映射和生成第一分类输出，其中，第一分类输出定义题目所属大类的预测；使用文本识别神经网络的卷积神经网络处理上述题目图像，以提取题目图像的第二中间特征映射；将第二中间特征映射与第一分类输出进行特征融合，以生成第一输出特征映射；将第一中间特征映射与第一输出特征映射进行特征融合，以生成融合特征映射；使用第二分类卷积神经网络处理上述融合特征映射，以生成上述题目图像的第二分
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113837157 B
(45)授权公告日 2022.02.15
(21)申请号 202111416552.7 G06N 3/04 (2006.01)
(22)申请日 2
文档评论（0）