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本发明公开了一种基于小波变换和生成对抗网络的SAR图像去噪方法,该方法包括以下步骤:一、制作SAR训练样本图像集;二、将图像集中的原始图像进行小波变换;三、将小波变换后的图像作为训练样本,用循环生成对抗网络进行训练;四、评判训练后的网络的去噪结果;五、更改小波基函数对比去噪结果;六、使用强化学习搜索最佳小波变换的分解尺度,进一步提升去噪结果。本发明使用小波分解尺度自动搜索的原理,结合了生成对抗网络对图片像素操作时能够保留图像细节的优势,更有针对性的对不同分解尺度当中高频部分的噪声进行去除,更大程
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113808042 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202111084398.8
(22)申请日 2021.09.16
(71)申请人 沈阳工业大学
地址
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