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本发明公开了一种基于多源信息融合的智能主轴状态评估方法和系统,属于智能制造技术领域,具体包括原始信号采集与预处理、原始信号特征提取、多源信息融合处理及概率神经网络诊断模型。原始信号特征提取主要包括对采集数据进行的时域、频域、时频域相关处理,确保所提取的信息特征更完备的反应主轴服役状态;对特征信息进行融合处理;搭建概率神经网络诊断模型,对融合后的故障特征信息进行分类,并获取诊断结果,最后对诊断结果进行状态评估。本发明的智能主轴状态评估方法,实现了智能主轴状态的在线评估,对智能主轴服役状态评估有重要
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113807431 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202111083112.4
(22)申请日 2021.09.15
(71)申请人 西安理工大学
地址
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