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本发明公开了一种基于神经网络与DCT变换的加密人脸识别方法。涉及计算机视觉方法领域,该方法利用混沌映射在频域内完成对图像的加密,并结合BP神经网络完成人脸的识别,这样就大大加强了存储于云平台的人脸图像数据安全,同时根据需要能够还原出原始图像,所提出的加密人脸算法的识别率与未加密时算法识别率相差不大,但是经过加密后能有效的保护图像数据,最后对加密算法进行了鲁棒性分析,测试结果表明所提出的加密人脸算法具有一定的抗光照攻击,遮挡攻击等能力,具有较好的鲁棒性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113807258 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202111095732.X
(22)申请日 2021.09.17
(71)申请人 南京工业大学
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