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本发明公开了一种多标签图像分类方法、装置、设备及存储介质,方法包括:获取待分类图像,使用Python图像库将待分类图像转换为多维张量;将多维张量输入到预先训练好的分类模型中,得到待分类图像的分类结果;其中,分类模型的训练步骤包括:将待训练图像输入到Transformer网络,获取多维特征向量;获取各个图像的标签,生成标签词向量;根据多维特征向量和标签词向量进行融合处理,获取第一预测标签;根据标签词向量对分类模型进行迭代训练,并根据训练得到的分类模型获取第二预测标签;根据第一预测标签和第二预测标签
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113807412 A
(43)申请公布日 2021.12.17
(21)申请号 202111002998.5
(22)申请日 2021.08.30
(71)申请人 广州大学
地址 51
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