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本发明涉及人工智能领域，提供了一种文本识别模型的训练方法、装置、设备以及存储介质，其中，方法包括：通过获取多个第一票据图片以及所述第一票据图片对应的文本内容，并输入图像文本模型中进行训练，得到初步模型，将多个第二票据图片输入至所述初步模型中，提取各个识别文字的各个目标特征，并将所述目标特征设置为各个识别特征所对应的类别中心，对每个文字识别到的识别特征进行centerloss训练，使得到的文本识别模型对于每个文字的识别特征更接近于对应文字的特征，使文本识别模型的全连接层对于识别到的文字具有更高的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113792683 A
(43)申请公布日 2021.12.14
(21)申请号 202111094858.5
(22)申请日 2021.09.17
(71)申请人 平安
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