- 1、本文档共21页,其中可免费阅读20页,需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
本发明提供一种基于事件相机的图像去模糊方法及系统,属于图像处理技术领域,包括:基于模糊图像数据集的曝光时间段对事件流数据集进行预处理,得到预处理事件流数据集;采用多层感知机和可变形卷积构建尺度感知神经网络模型,将模糊图像数据集和预处理事件流数据集输入尺度感知神经网络模型,得到去模糊潜在目标图像;基于自监督框架对尺度感知神经网络模型进行图像去模糊泛化,将去模糊潜在目标图像输入泛化后的尺度感知神经网络模型,得到去模糊目标图像。本发明通过采用尺度感知网络允许输入事件与图像空间分辨率的灵活变化,并利用模
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 116385283 A
(43)申请公布日 2023.07.04
(21)申请号 202310243827.4
(22)申请日 2023.03.14
(71)申请人 武汉大学
地址 430072
文档评论(0)