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本发明涉及零件表面异常评估技术领域，具体涉及基于人工智能的机车配件表面异常程度评估方法。方法包括：获取待检测的机车配件表面图像；根据待检测的机车配件表面图像中各像素点的梯度幅值，提取待检测的机车配件表面图像中的异常区域；将异常区域输入到构建的目标卷积模型中进行卷积操作，得到异常区域对应的纹理特征向量；根据异常区域中各像素点对应的灰度值和明度值，构建异常区域中各像素点对应的空间四元组；利用异常区域中各像素点的空间四元组，得到异常区域的异常指标；根据异常区域对应的纹理特征向量与对应的异常指标，得到待
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113793337 B
(45)授权公告日 2022.02.08
(21)申请号 202111365457.9 (56)对比文件
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