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本申请属于大规模图像的检索方法，具体而言涉及一种不均衡数据集知识迁移方法、装置、电子设备和存储介质。本方法首先对均衡的数据集进行随机采样，得到满足Zipf定律的长尾数据集；利用其中的数据得到每一张图像的直接特征，将每类图片的特征向量求和并求平均，获得类中心特征向量；根据类中心特征向量和每一类的全部特征向量得到每类中与类中心差距最大的数个边缘特征向量；将类中心向量及类边缘特征向量聚合在一起，得到关于整个数据集的记忆力模块；从记忆力模块中选择对应的特征，帮助网络将从头部学到的知识向尾部知识进行迁移。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780379 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110994099.1
(22)申请日 2021.08.27
(71)申请人 清华大学
地址 10
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