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本申请涉及一种自然语言模型的生成方法和计算机设备，采用目标字符串替换待替换字符串，因此，自然语言模型可以学习到每一个目标字符串与替换语句中除了目标字符串以外的其他字符串之间的关系，另外，由于未采用Mask的方式遮蔽词语，这样，BERT训练采用的语句与下游任务采用的语句均不需要遮蔽语句中的字符串，即BERT训练与下游任务的微调过程一致。由于已训练的自然语言模型的语义表征具有目标字符串的语义信息，且BERT训练与下游任务的微调过程一致，使得已训练的自然语言模型处理的任务的精度得到提高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113779185 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202010521980.5 G06K 9/62 (2006.01)
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