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本申请公开了用于预测信息的方法和装置,涉及机器学习领域,具体实现方案为:获取订单数据和与订单数据相匹配的物业数据;对订单数据进行特征提取,得到订单数据中的收货地址和收货地址对应的住户特征集;对物业数据进行内容解析,提取住户地址和住户地址对应的关联人数;关联收货地址和住户地址,并根据住户地址对应的关联人数对关联后的收货地址进行归类,得到已确定关联人数的第一地址集和未确定关联人数的第二地址集;利用学习得到的关联人预测模型将第二地址集中各个地址对应的住户特征集作为输入,预测得到第二地址集中相应地址的关
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780605 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202010595027.5 G06N 20/00 (2019.01)
(22)申请日 2
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