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一种基于自然语言处理和随机森林的特钢生产锭型预测方法,属于特钢生产一体化排产与报料技术领域。通过分析钢铁企业客户订单，提取有关锭型预测的关键特征，以锭型为预测目标变量，构建含有多个客户订单的大数据集。采用自然语言处理方法，将每个样本订单中特征属性中的文字或特殊符号转化为数字属性，并采用随机森林预测模型进行锭型预测，从而实现根据订单中的钢种、尺寸和工艺要求等信息，匹配出客户订单相对应的锭型类别与型号。优点在于，解决了因订单数据集样本特征中存在文本和数值混合问题而引发的锭型分类预测难题。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113780618 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110693719.8
(22)申请日 2021.06.22
(71)申请人 冶金自动化研究设计院
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