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本申请公开了一种具有触摸屏的电子设备，其基于深度学习的神经网络模型对用户施加于电子设备的显示屏的触摸操作的触摸数据进行特征提取和分类，以获得基于检测到的触摸操作是否执行屏幕的解锁操作的分类结果。具体地，在用于触摸解锁方法的神经网络的训练过程中，首先基于自监督学习的思想，利用高维特征空间中电子设备的显示屏的训练用触摸数据数据自身的结构特性，来对卷积神经网络进行预训练，从而使得卷积神经网络针对不同类型的触摸模式数据提取出来的特征数据相对收敛，再基于分类损失函数值进行训练，以提高分类的准确性。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113778256 A
(43)申请公布日 2021.12.10
(21)申请号 202110869167.1
(22)申请日 2021.07.30
(71)申请人 怀美电子科技（上海）有限公司
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