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本发明实施例提供的一种标定物品缺陷的方法、装置及设备,通过获取待标定图像;待标定图像为存在物品区域的无标签的图像;基于预先训练完成的第一神经网络模型,对待标定图像进行标定处理,得到待标定图像的带有标签的预标定图像;其中,第一神经网络模型为利用多个第一样本图像,进行无监督训练得到的用于标定物品缺陷的模型;第一样本图像的物品区域中的物品不存在缺陷;利用预先训练完成的第二神经网络模型,检测预标定图像是否存在标定异常;第二神经网络模型为利用多个第二样本图像和每个第二样本图像的标签,进行有监督训练得到的模
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113763305 A
(43)申请公布日
2021.12.07
(21)申请号 20201
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