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本发明实施例涉及空调系统控制技术领域，公开了一种基于深度学习的空调系统节能控制方法，包括：采集样本数据，样本数据包括空调系统的历史环境状态量、历史动作状态量以及对应的历史控制状态量；利用预设神经网络模型进行建模，得到环境状态量、动作状态量及控制状态量的函数关系，其中，预设神经网络模型包括输入层、第一BN层、第一全连接层、第二BN层、第一激活层、第二全连接层、第三BN层、第二激活层、第四BN层及输出层；获取当前环境状态量，根据当前环境状态量和函数关系，得到目标动作状态量；根据目标动作状态量对空调系
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113757922 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202010493972.4 F24F 11/58 (2018.01)
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