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本发明提供了一种基于煤矿大数据的矿井涌水量预测方法及系统,获取煤矿地理位置自然条件和矿区信息,获取煤炭水文地质探测数据;根据获取的信息,确定矿井涌水量的主控因素;建立矿井涌水量与确定的主控因素的映射关系,构建涌水量预测模型,利用TRUST‑TECH方法寻找多个局部最优解,以确定全局最优解,得到工作面涌水量预测结果;本发明提取矿井涌水发生的主控因素,使用TRUST‑TECH技术建立涌水预测模型,对工作面发生涌水水害程度做出预测,预测过程简单,预测结果准确。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113742995 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110856754.7
(22)申请日 2021.07.28
(71)申请人 淄博
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