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本申请实施例提出了一种确定商品数据预测准确率的方法、装置、电子设备和计算机存储介质,该方法包括:获取商品的历史时序数据集,提取所述历史时序数据集中每个时间序列的时序特征;基于模型池中的多个时序模型,确定所述每个时间序列在所述多个时序模型下的预测准确率标签值;根据所述每个时间序列的时序特征以及对应的预测准确率标签值对预估模型进行训练,得到训练完成的预估模型;获取商品的待评估时序数据集,基于训练完成的预估模型,得到所述待评估时序数据集中每个时间序列的预测准确率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743643 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110164164.8
(22)申请日 2021.02.05
(71)申请人 北京
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