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本发明属于投资者情绪测度领域,具体涉及一种基于情感分类模型的股市投资者情绪指标选择方法,该方法包括:实时获取股评数据,对获取的股评进行预处理;将预处理后的数据输入到训练好的投资者情绪指标预测模型中,得到投资者的预测情绪指标;根据投资者的预测情绪指标对股市进行调控;所述投资者情绪指标预测模型包括情感分类模型和投资者情绪指标构建模型;发明通过构建投资者情绪指标预测模型,采用该模型对股市投资者的情绪进行预测,有利于多角度,更全面地找到投资者情绪与股票市场的联系,从而提高股票收益率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743669 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111046397.4 G06F 40/242 (2020.01)
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