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本申请公开了一种表格信息提取模型的训练方法，包括：对表格语料的单元格进行处理，得到单元格的特征向量；根据单元格的位置信息计算邻接矩阵，对单元格的特征向量和邻接矩阵进行特征抽取，得到单元格的高阶特征向量；利用高阶特征向量预测单元格的原始文本，并利用单元格的文本进行模型训练，得到表格语言模型；利用当前表格信息提取任务对应的训练样本对表格语言模型进行训练，得到表格信息提取模型。针对每个不同的表格提取任务，只需要在已训练好的表格语言模型的基础上，利用不同任务对应的少量的训练样本训练得到相应的表格信息提取
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723278 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202111000445.6 G06F 40/18 (2020.01)
(22)申请日 2
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