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本发明涉及一种混合高斯脉冲噪声图像中的离群点识别方法,包括:对目标像素点局部邻域进行子空间和子块划分;对子空间纹理结构进行判别分类,分为model1、model2和model3;对子空间中心像素点进行像素值校正;计算目标像素点的干净程度,并依次计算出整个图像的干净程度权重图。本发明不再区分图像中的高斯噪声和脉冲噪声,统一识别全图中的离群点,有利于减小噪声的误识别率;本发明采用图像分子空间和分块的方法,判断目标像素周边子空间的纹理结构,并对目标像素点周边的像素点进行校正,提高了目标像素点干净程度的
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113743508 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202111039792.X
(22)申请日 2021.09.06
(71)申请人 合肥工业大学
地址
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