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本发明公开了一种基于图卷积网络的双通道协同过滤推荐方法，将用户和商品节点的向量表达更新过程划分为了局部卷积通道和全局卷积通道，分别承担不同的信息聚合任务。在局部卷积通道中，通过引入状态转移矩阵并设定相应的转移概率阈值，在单层网络中直接定位节点的高阶邻域范围，代替多层网络堆叠的形式。在全局卷积通道中，以节点特征为基础进行聚类，构造一个全局交互图，从整体结构出发对节点间的高阶交互模式建模，作为对局部信息的补充。最终通过对局部信息和全局信息的整合，获得包含不同类型高阶关系的节点向量表达。通过本发明，能
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113744023 A
(43)申请公布日 2021.12.03
(21)申请号 202110957912.8
(22)申请日 2021.08.20
(71)申请人 太原理工大学
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