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2023-07-02 发布于四川
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一种基于半监督式增量学习的工业设备故障诊断系统.pdf

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本发明公开了一种基于半监督式增量学习的工业设备故障诊断系统，其中，故障诊断模块读取设备监测数据，根据数据判断设备是否处于正常状态，如果出现故障，判断设备发生何种故障；半监督标记模块首先判断设备监测数据中是否存在未知的故障类别样本，即无标签样本，并对所有无标签样本标记伪标签，最后输出带有伪标签的样本以辅助增量更新模块对故障诊断模块进行更新；增量更新模块使用半监督标记模块输出的伪标签样本对故障诊断模块进行增量地更新。本发明面对数据时刻变化与数据缺乏标签的情况时，保证故障诊断模型能够及时更新，并且在样

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113741394 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202111037770.X (22)申请日 2021.09.06 (71)申请人河海大学地址 21

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