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本发明提出了一种基于混沌理论的自适应粒子群优化算法,结合线性惯性权重和非线性惯性权重,自适应地调整粒子的局部搜索能力和全局搜索能力;采用非线性方法,自适应调整加速度系数,使得粒子快速获得全局最优解,避免陷入局部最优,加快收敛速度;采用Logistic映射生成一系列混沌变量来初始化种群,增加种群的丰富性和便利性,使得粒子更加容易跳出局部最优;引入基于混沌理论的控制因子γ自适应地调整混沌搜索范围,以更好的点替换当前的全局最佳点。本发明所提出的算法不仅能有效防止粒子错过全局最优解,而且使粒子有很大概率
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113705762 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202111055285.5
(22)申请日 2021.09.09
(71)申请人 中国石油大学(华东)
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