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2023-07-01 发布于四川
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一种基于改进BP神经网络的变压器热点温度预测方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的方法。采集变压器实时状态下的负载电流、顶层油温、环境温度和热点温度数据，并根据负载电流计算负载率；对负载率、顶层油温、环境温度和热点温度数据进行归一化处理；将归一化后的负载率、顶层油温、环境温度为输入数据，热点温度为输出数据；将BP神经网络隐含层的计算公式与误差传函联立，确保每次设置重新训练时，能根据初始权值确定最佳隐含层；添加动量因子，减小陷入局部最优的概率。本发明公开了一种基于改进BP神经网络预测变压器绕组热点温度的新方法，该方法每

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113705082 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202110844877.9 (22)申请日 2021.07.26 (71)申请人南京邮电大学地址

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