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2023-07-01 发布于四川
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一种非负矩阵分解聚类方法、装置及可读存储介质.pdf

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一种非负矩阵分解聚类方法、装置及可读存储介质，方法包括以下步骤：将输入数据映射到高维非线性空间；自适应学习高维非线性空间下数据的潜在拓扑关系，获得样本间的邻接矩阵，并以拓扑关系约束高维映射数据的非负分解结果矩阵，完成高维空间下子流形的聚类；通过分解非线性映射的样本矩阵得到系数矩阵，作为聚类标签，使用高维非线性空间下自适应学习得到的流形结构对其进行约束，获取高维非线性空间下的聚类结果。本发明还提供一种非负矩阵分解聚类装置及可读存储介质。本发明能够挖掘非负矩阵分解自身在数据中潜在的聚类特性，直接利用

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113705674 A (43)申请公布日 2021.11.26 (21)申请号 202110997053.5 (22)申请日 2021.08.27 (71)申请人西安交通大学地址

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