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本发明公开了一种基于PSO‑GRU的船舶燃油管道故障预测方法，通过准确预测船舶燃油设备供应泵压力值实现对燃油管道粗滤器和供压设备运行状态的有效评估；首先采集船舶燃油设备供应泵压力数据和船舶设备信息，经过归一化处理后划分训练集和测试集；然后构建门循环单元网络模型(GRU)，并通过粒子群优化算法对GRU模型进行优化以获得最优预测模型参数，从而完成PSO‑GRU模型的搭建；最后将测试集输入训练后的PSO‑GRU模型进行预测，得到压力预测值。本发明提供的方法可以准确预测船舶燃油管道内压力值，对船舶设备故
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113705094 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110995049.5 G06N 3/08 (2006.01)
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