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本发明公开了一种学生思政状况分析预警方法、系统、终端及介质，涉及信息处理技术领域，其技术方案要点是：建立相应用户的实时轨迹分布图；根据地点标志的频次信息以及相应的时间信息构建实时轨迹序列；基于深度学习算法对历史的消费信息、打卡信息训练后建立标准轨迹分布图，并采用实时轨迹序列的构建方法依据标准轨迹分布图建立标准轨迹序列；将地点标志标记为相应的主标志或辅标志；根据实时轨迹序列和标准轨迹序列中地点标志的差异性计算异常叠加值，若异常叠加值超出基础异常阈值时，则输出异常预警信息。本发明能够监测高校学生早期
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113705985 A
(43)申请公布日 2021.11.26
(21)申请号 202110922928.5
(22)申请日 2021.08.12
(71)申请人 河南工业职业技术学院
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