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本发明公开了一种视觉大模型分布式训练方法及系统，所述方法包括：构建分布式训练系统，包括主控服务器、多个GPU服务器、分布式存储服务器和存储网络交换机；根据视觉大模型训练所用数据集的大小，确定数据加载方式；根据所述视觉大模型的结构特点，对所述视觉大模型中不同类型的网络层组的参数量和计算量进行评估，结合GPU的算力和缓存能力对所述视觉大模型进行分解，确定所述视觉大模型的并行训练方案；采用混合并行模式进行模型训练，基于所述主控服务器进行模型聚合、全局模型更新和模型分发，在训练过程中每隔若干周期利用训练
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723443 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202110784131.3 G06N 3/08 (2006.01)
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