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本发明属于涉及一种基于迁移学习的极化SAR时间序列影像应急水体提取方法,包括以下步骤:对极化SAR时序影像进行滤波处理;然后提取出影像的代表性样本;进行时序影像可迁移性评价,划分源域影像和目标域影像;然后选取源域有标签样本、目标域高信息量样本和目标域无标签样本;利用迁移学习对目标域无标签样本进行标注,并与高信息量样本合并,得到有标签样本集;基于有标签样本集训练随机森林分类器,对影像分类得到水体分布图,最后将所有影像的水体分布图进行组合,得到时序水体分布图。本发明不仅可以获取地表的水体时空分布信息
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113724192 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202110606045.3
(22)申请日 2021.06.01
(71)申请人 深圳市多维空间信息技术有限公司
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