原创力文档- 1、本文档共30页，其中可免费阅读29页，需付费10金币后方可阅读剩余内容。
- 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
- 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
- 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
分类模型校准。描述了一种对训练分类模型进行校准的计算机实现的方法。训练分类模型被训练成根据多个类对输入样本进行分类并提供相关联的预测概率，并且包括多个隐藏层和至少一个激活层。该方法包括访问训练分类模型和访问多个验证样本，每个验证样本具有基础真值标签，基础真值标签指示基础真值类。该方法进一步包括将训练分类模型应用于多个验证样本，对于每个验证样本，从在最后激活层之前的训练分类模型的层获得输出对数几率向量，以及训练校准模块。校准模块被训练来调整预测概率，预测概率从输出对数几率向量导出。校准模块包括微调
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113723438 A
(43)申请公布日 2021.11.30
(21)申请号 202110539506.X
(22)申请日 2021.05.18
(30)优先权数据
文档评论（0）