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本发明公开的一种表观增强深度目标跟踪方法,能够在不改变骨干网结构的前提下降低设计复杂度,并具有一定通用性。本发明通过下述技术手段实现:通过观察跟踪算法当前的跟踪情况,寻找搜索区域中和模版相似的物体,针对目标尺度变化趋势去自适应地调整搜索区域的大小;将模板图像和自适应搜索区域送入SiamRPN++框架,完成检测器的初始化,得到候选框的得分排序并构成图片库;再根据颜色、HOG、LBP三种传统表观信息,分别对候选框和模板图片进行色彩分布、形态特征和纹理特征的目标匹配,利用表观信息进行相似性度量计算,得
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113592911 B
(45)授权公告日 2023.02.28
(21)申请号 202110877443.9 (51)Int.Cl.
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