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本发明涉及一种基于机器学习语音技术的困难气道评估方法及装置,方法包括以下步骤:获取患者的语音数据;对所述语音数据进行特征提取,得到声学特征、声纹特征和语音识别特征;构建基于机器学习语音技术的困难气道评估分类器,通过训练好的困难气道分类器对提取的所述声学特征、声纹特征和语音识别特征进行分析并对困难气道严重程度进行评分,得到困难气道的评估结果。本发明能够精准的对临床麻醉中困难气道做出预警。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113576412 B
(45)授权公告日 2022.03.04
(21)申请号 202110848963.7 G06K 9/62 (2022.01)
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