计量经济学实验报告格式.doc

  1. 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
  2. 2、原创力文档(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
时间 2013年9月11日   小组成员 杨曦 陈洁 熊姣 胡守美 杨一兰 李益辉 实验题目 多元线性回归分析 一、实验目的与要求: 要求目的:熟练运用eviews软件操作,建立适当模型求出线性方程并作出相关分析,用逐步回归法进行修正。 实验内容 根据1982-2011年我国粮食产量、播种面积、有效灌溉面积、农药化肥使用量数据,运用EV软件,做回归分析并用逐步回归法进行修正。 三、实验过程:(实践过程、实践所有参数与指标、理论依据说明等) 模型设定 为了研究我国粮食产量与播种面积、有效灌溉面积、农药使用量之间是否有关,假定它们之间满足线性约束,则理论模型设定为: =β0+β1X1+β2X2+β3X3+u 其中y表示粮食产量,X1表示播种面积,X2表示有效灌溉面积,X3表示农药化肥使用量,U代表随机干扰项 1982-2011年我国粮食产量、播种面积、有效灌溉面积、农药化肥使用量数据,如下表: 年份 粮食(万吨) 播种面积(千公顷) 有效灌溉面积(千公顷) 农药化肥使用量(万吨) 1982 35,450.00 113,462.40 44,176.87 1,513.40 1983 38,727.50 114,047.20 44,644.07 1,659.80 1984 40,730.50 112,883.93 44,453.00 1,739.80 1985 37,910.80 108,845.13 44,035.93 1,775.80 1986 39,151.20 110,932.60 44,225.80 1,930.60 1987 40,297.70 111,267.77 44,403.00 1,999.30 1988 39,408.10 110,122.60 44,375.91 2,141.50 1989 40,754.90 112,204.67 44,917.20 2,357.10 1990 44,624.30 113,465.87 47,403.07 2,590.30 1991 43,529.30 112,313.60 47,822.07 2,805.10 1992 44,265.80 110,559.70 48,590.10 2,930.20 1993 45,648.80 110,508.70 48,727.90 3,151.80 1994 44,510.10 109,543.70 48,759.10 3,317.90 1995 46,661.80 110,060.40 49,281.60 3,593.70 1996 50,453.50 112,547.92 50,381.60 3,827.90 1997 49,417.10 112,912.10 51,238.50 3,980.70 1998 51,229.53 113,787.40 52,295.60 4,083.69 1999 50,838.58 113,160.98 53,158.41 4,124.32 2000 46,217.52 108,462.54 53,820.33 4,146.41 2001 45,263.67 106,080.03 54,249.39 4,253.76 2002 45,705.75 103,890.83 54,354.85 4,339.39 2003 43,069.53 99,410.37 54,014.23 4,411.56 2004 46,946.95 101,606.03 54,478.42 4,636.58 2005 48,402.19 104,278.38 55,029.34 4,766.22 2006 49,804.23 104,957.70 55,750.50 4,927.69 2007 50,160.28 105,638.36 56,518.34 5,107.83 2008 52,870.92 106,792.65 58,471.68 5,239.02 2009 53,082.08 108,985.75 59,261.45 5,404.35 2010 54,647.71 109,876.09 60,347.70 5,561.68 2011 57,120.85 110,573.02 61,681.56 5,704.24 参数估计 1、双击“Eviews”,进入主页,输入数据。 2、在“workfile”点击“view”“graph”“scatter”得到如下散点图 在EV主页界面的窗口,点击“object”“new object”“ok”输入“y c x1 x2 x3”,按“Enter” Variable Coefficient Std. Error t-

文档评论(0)

139****2545 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档