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本发明的实施例提供了一种风场功率预测方法、系统、服务器及计算机可读存储介质,涉及风力发电领域。方法包括:接收采集终端采集得到第一数据,对第一数据进行预处理,得到第二数据,根据第二数据,通过预先设置的学习模型进行预测,得到预测功率,学习模型通过历史风功率数据、历史温度数据、历史湿度数据、历史风速数据和历史风向数据训练。本发明可以实现对风场功率的智能预测,避免了传统的人工审核,有效地提高了风场功率的预测效率。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449928 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110794302.0 G06N 3/08 (2006.01)
(22)申请日 20
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