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本发明涉及一种基于深度神经网络的视网膜数据采集处理方法及系统，该方法包括如下步骤：通过先采集早产儿上、下、左、右、中五个角度的眼底图像数据，以及性别、体重、孕龄、吸氧史四个病例信息数据，再基于预设规则对所述的多张眼底图像数据和病例信息数据进行标注，生成待处理的数据；接着再将所述数据按照预设比例划分为训练集和测试集；再建立拥有信息融合和通道注意力机制的深度神经网络模型；在基于所述训练集训练所述深度神经网络模型；再将所述测试集中的数据通过已经训练好的所述深度神经网络模型处理，获得处理后的输出数据。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435310 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110705463.8
(22)申请日 2021.06.24
(71)申请人 中国
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