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本发明公开了一种基于对抗插值的样本数据增强方法、装置、设备及介质,所述方法包括:获取已标注的第一样本数据,根据mixup算法对所述第一样本数据进行随机插值,得到第二样本数据;通过梯度下降方法调整插值比例,得到更新后的插值比例;根据所述更新后的插值比例,重新进行插值运算,得到增强的第三样本数据。根据本公开实施例提供的基于对抗插值的样本数据增强方法,利用对抗学习的方法来搜索插值比例,增强程度可以控制,可以生成更“难”的增强样本,从而提高分类模型在低资源情况下的准确度。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113435519 A
(43)申请公布日 2021.09.24
(21)申请号 202110730469.0
(22)申请日 2021.06.29
(71)申请人 平安科技(深圳)有限公司
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