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本发明的目的在于提供一种利用计算机视觉在交通领域的应用,以解决现有技术中系统的检测准确度差,灵敏度低,无法准确地对违规车辆进行检测的缺陷。与现有技术相比,本发明所达到的有益效果:利用YOLOv4神经网络有效的提高了交通违章的识别准确率与灵敏度,在车辆识别方面,精确度可以达到98%的识别率,车牌的正确率也高达92%,更进一步实现了行人与斑马线识别,闯红灯与车辆不礼让行人的检测在提高了检测效率的同时扩展了检测功能。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113449669 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110773173.7
(22)申请日 2021.07.08
(71)申请人 河海大学
地址 21
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