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本发明公开了一种基于疫情拐点的预测方法，其包括获取疫情数据包；其中，数据包中包含的信息有：感染国家和/或省份的经纬度、感染时间、总人数、确诊人数、治愈人数和死亡人数。根据获取的疫情数据包，对疫情影响因子进行分析计算，得到因子综合得分，并构建疫情传播模型。通过线性方程对疫情传播模型进行计算分析，得到基本再生数，基本再生数表示为渐进的每代增长率；其中，若基本再生数小于1，则表示存在疫情拐点，若基本再生数大于1，则表示不存在疫情拐点。本申请提供了一种能够更加全面、准确且高效的预测疫情拐点的方法。
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113450925 A
(43)申请公布日 2021.09.28
(21)申请号 202110767350.0
(22)申请日 2021.07.07
(71)申请人 电子科技大学成都学院
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