SPSS实验报告完整版.docx

重庆邮电大学课程报告 2016 - 2017 学年 第 2 学期 课程名称： 《数据分析方法与实训》 姓 名： XX 学 号： 2015210XXX 班 级： 0104150X 专 业： 信息工程 指导教师： 熊炼 2017年 7 月 2 日 (1)基于前述操作，继续在myzy.sav中完成以下任务：①分别绘制语文、数学、外语成绩的箱体图，并对箱体图的输出结果进行解释。②分别绘制语文、数学、外语成绩的茎叶图，并对茎叶图的输出结果进行解释。③分别绘制语文、数学、外语成绩的Q-Q图，并对Q-Q图的输出结果进行解释。 箱体图操作方法： 在SPSS中打开yyyy.sav，处于“数据视图”状态。 利用【分析】——【描述统计】——【探索】命令。 变量“数学”从左侧列表移到右侧的“因变量列表”中； 变量“姓名”从左侧列表移到右侧“标注个案”中； 在“探索”对话框中，单击右侧【绘制】； 在“探索.图”对话框中，从左上角的“箱图”选中【不分组】，“描述性”选中【茎叶图】，单击【继续】，【确定】。 操作结果： 图1.1关于语文的数据分析 图1.2关于语文的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为84.50。箱体部分对应四分位间距，箱体外无数据说明分值较为集中，无异常值（异常值被定义为小于Q1－1.5IQR或大于Q3＋1.5IQR的值） 图1.3关于数学的数据分析 图1.4关于数学的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为82.00。距离箱体很远的被标记“*”号的为极端值，“张一81”、“张一79”等为极端值。 图1.5关于外语的数据分析 图1.6关于外语的箱体图 输出结果分析：矩形中部的横线表明，语文的中位数为825.00。距离箱体很远的被标记“*”号的为极端值，“张一75”、“张一73”等为极端值。观测值位于触手之外但3倍箱体之内的个案位奇异值，标记为“o”，“张一71”、“张一17”为奇异值。 三个科目的茎叶图如下： 图1.7语文 图1.8数学 图1.9外语 输出结果分析：“Frequency”:频数，“Stem”:茎，“Leaf”:叶子。 “Stem width”=10，表明主干值乘以10. 例如图1.7第二行中，“7.00 7. 1122234”表明频数为7，主干为7，数值分别为：71、71、72、72、72、73、74。 Q-Q图操作过程：选择【分析】——【描述统计】——【Q-Q图】，选择“语文”和“数学”，单击【确定】，制作。 图1.10语文的正态Q-Q图 图1.11语文的趋降正态Q-Q图 图1.12数学的正态Q-Q图 图1.11数学的趋降正态Q-Q图 图1.13外语的正态Q-Q图 图1.14外语的趋降正态Q-Q图 分析：正态Q-Q图，以成绩作为横坐标，以变量的Z分数作为纵坐标，以标志正态分布的Z分数值作为图中斜线。图1.10图中散点能够与斜线很好地吻合，图1.13图中散点能够与斜线较好地吻合，说明数据序列（语文、外语）符合正态分布。而图1.12中散点严重偏离斜线，则说明该数据序列（数学成绩）不符合正态分布。 趋降正态Q-Q图，以成绩为横坐标，以变量的Z分数与标志正态分布的偏差作为纵坐标。因此，标志正态分布应该是中部的水平线。图1.11和图1.14垂直坐标轴范围分布为-3~1和-10~10，所以语文和外语的符合正态分布。而数学的垂直范围为-40~30，所以不符合正态分布。 遇到的问题：外语的Q-Q图中，散点与斜线吻合度难以直观确切地说明是吻合还是不吻合，趋降正态图垂直坐标轴范围是-10~10，难以判断。 解决思路： 我认为，Q-Q判断数据正态分布，是仅凭用户直观感受做出的决策，却没有准确的数值描述和判断，这也是它的弊端。 2. 检验MydataA中语文1与语文2的成绩对、语文2与历史的成绩对之间是否存在显著性的差异；检验MydataA中的数学与物理的成绩对、物理与化学的成绩对之间是否存在显著性的差异。 （1）操作：先对六个变量进行数据分布正态性的判断，【分析】——【旧对话框】——【1.样本K-S】，添加“语文1”“语文2”“历史”，确定。 图2.1 可以看到“语文1”、“语文2”、“历史”的渐进显著性值经过修正后的数据满足正态分布，可以作为检验变量参与T检验。而“数学”、“物理”