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本发明涉及文本摘要技术领域，涉及一种利用预训练模型的吉布斯受限文本摘要生成方法，其利用模型进行训练和生成文本摘要，训练如下：1)对文本源序列进行词向量化，加入相对位置编码，得到文本WordEmbedding；2)利用注意力机制和Bi‑LSTM来提取特征，训练模型，微调模型，得到编码器的输出；3)加入相对位置编码，得到目标序列WordEmbedding；4)解码器端参数和Transformer的保持一致；5)将Attention矩阵输入全连接层，然后计算得到词汇表的概率表示；6)解码器端融入L
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113407711 B
(45)授权公告日 2023.04.07
(21)申请号 202110672338.1 G06F 40/216 (2020.01)
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