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本发明涉及文本识别技术领域，涉及一种多层三值主元与双向长短期记忆融合的文本识别方法，其包括以下步骤：一、输入场景图像；二、经过基于多层融合的TPCANet模型获得图像特征输出；三、将图像特征输入BLSTM网络预测置信度；四、输入全连接进行预测最可能的文本框坐标；五、根据文本框坐标在原图像上进行目标文本框的切割；六、将切割得到的文本框输入基于多层融合的TPCANet模型提取包含更多文本信息及空间信息的特征输出；七、继续输入BLSTM网络预测特征序列对应字符的概率；八、将带概率的序列输入CTC网络预
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113408525 B
(45)授权公告日 2022.08.02
(21)申请号 202110672336.2 G06V 10/82 (2022.01)
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